Proposition de thèse financée au CRIL sur l’argumentation abstraite:
« Utilisation de l’argumentation pour automatiser l’exploitation des
avis clients pour la vente en ligne et pour les consultations
citoyennes : modélisation des attaques et supports entre arguments »
Le but principal de cette thèse est d’étudier la notion de support en
argumentation. La première tâche sera d’étudier les faiblesses des
approches actuelles. Il faudra en particulier identifier les résultats
fournis par ces approches sur des exemples issus de cas réels (avis de
clients, textes issus de journaux, plates-formes de débats en ligne,
etc.), et étudier similarités et différences. Ensuite, le but sera
d’étudier les principes qui devraient gouverner ces sémantiques
d’attaque/support, et de proposer des sémantiques adéquates. Les
sémantiques proposées seront alors évaluées théoriquement (en termes
de propriétés satisfaites, de leur complexité d’implémentation, etc.)
et pratiquement (par rapport à des cas réels). Il faudra enfin
compléter le cadre formel construit pour permettre de prendre en
compte des votes positifs ou négatifs sur les arguments et/ou sur les
relations (de support et d’attaque), ainsi que d’autres informations
(réputation des utilisateurs, détection de trolls, etc.).
Pour plus d’information sur ce sujet, on peut se référer à
http://www.cril.univ-artois.fr/phds/sujet2.html
Les candidats intéressés sont invités à contacter *très rapidement*
les encadrants de cette thèse:
Sébastien Konieczny (konieczny@cril.fr)
Pierre Marquis (marquis@cril.fr)
Srdjan Vesic (vesic@cril.fr)