[bull-ia] Appel à participation Journée thématique EGC & IA 2019 : découverte de connaissances dans le Web de données.

La journée EGC & IA 2019 aura lieu à Orsay, le Vendredi 10 Mai 2019 dans les locaux du LRI, bâtiment DIGITEO-660 Claude Shannon.

Plan d’accès : https://www.lri.fr/info.pratiques.php

Inscription gratuite mais obligatoire (avant le 03 Mai de préférence) : https://jtegcafia.sciencesconf.org/registration

Journée soutenue par les associations AFIA et EGC
ainsi que par le LRI (Laboratoire de Recherche en Informatique) et par la Division de la Recherche de l’université Paris Sud.

Nous assistons aujourd’hui à une production de données structurées sans précédent, publiées sous la forme de graphes de connaissances accessibles via le Web de données. Des graphes de connaissances (GC) tels que DBpedia, YAGO et Wikidata du côté académique, ou  Google Knowledge Graph, Facebook Graph ou le Satori Knowledge Graph de Microsoft,  côté industrie, décrivent des entités (telles que des personnes, des protéines ou des livres). Ces connaissances sont généralement exprimées en RDF (Resource Description Framework), exprimant des faits tels que

« Macron, présidentDe, France ». Certains graphes de connaissances sont associés à des ontologies exprimant les connaissances du domaine représentées en utilisant des langages standards tels que OWL2 (Web Ontology Language).

Bien que incomplets, hétérogènes et pouvant contenir des erreurs, ces graphes de connaissance contiennent un gisement d’informations important qui peut être exploité pour découvrir automatiquement de nouvelles connaissances.

Cette quatrième édition des journées thématiques EGC&IA dédiée à la découverte de connaissances dans le Web des données sera le rendez-vous privilégié pour initier des échanges entre chercheurs académiques et industriels autour de cette thématique.

Programme

9h15 – Accueil des participants

9h40 – Ouverture de la journée

9h45 – Présentation des associations AFIA et EGC

10h00 – Conférencier invité : Luis Galarraga (CR INRIA à l’IRISA)  sur le thème de « l’interprétabilité pour les classifieurs ML: techniques hybrides basées sur des classifieurs à boîte noire et des modules de contrôle interprétables »

11h00 – Learning How to Correct a Knowledge Base -Thomas Pellissier Tanon, Camille Bourgaux, Fabian Suchanek

11h30 – Towards Interactive Causal Relation Discovery Driven by an Ontology – Melanie Munch, Juliette Dibie-Barthélemy, Pierre-Henri Wuillemin, Cristina Manfredotti

12h00-13h30 pause déjeuner

13h30 –  Enhancing the interlinking quality: A structure-based approach – Pierre-Henri Paris, Fayçal Hamdi, Samira Si-Said Cherfi

14h00 – Scalable Schema Discovery for RDF Data – Redouane Bouhamoum – Zoubida Kedad and Stéphane Lopes

14h30 – Revealing the Conceptual Schemas of RDF Datasets Subhi Issa – Pierre-Henri Paris, Fayçal Hamdi and Samira Si-Said Cherfi

15h00-15h30 – pause

15h30 – Redescriptions and Formal Concept Analysis for Mining Definitions in Linked Data – Justine Reynaud, Yannick Toussaint, Amedeo Napoli

16h00 – Linkex: A Tool for Link Key Discovery Based on Pattern Structure – Nacira Abbas, Jérôme David, Amedeo Napoli

16h30 – Clôture de la journée

Bien cordialement,

Fatiha Saïs, Nathalie Pernelle et Cyril de Runz