Bonjour
C’est le bon moment pour s’organiser en vue d’une soumission d’un
article à EGC 2019:
– Résumés des articles : 7 octobre 2018
– Textes complets des articles : 15 octobre 2018
Marie-Christine Rousset
Présidente du CP de EGC 2019
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APPEL A COMMUNICATIONS EGC 2019 19ème conférence francophone sur l’Extraction et la Gestion des
Connaissances du 21 au 25 janvier 2019 – Metz
https://egc2019.sciencesconf.org/
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Appel à communications
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Cette année la 19ème édition de la conférence EGC aura lieu à Metz du 21
au 25 janvier 2019 sur le Campus de Metz de CentraleSupélec.
La conférence Extraction et Gestion des Connaissances (EGC) est un
événement annuel réunissant des chercheurs et praticiens de disciplines
relevant de la science des données et des connaissances. Ces disciplines
incluent notamment l’apprentissage automatique, l’ingénierie et la
représentation de connaissances, le raisonnement sur des données et des
connaissances, la fouille et l’analyse de données, les systèmes
d’information, les bases de données, le web sémantique et les données
ouvertes, etc.
Le traitement et l’intégration de sources de données et de connaissances
posent sans cesse de nouveaux besoins et de nouveaux défis en termes
de méthodes, de techniques et d’outils pour acquérir les données, les
classifier, les intégrer, les représenter, les stocker, les indexer,
les visualiser, interagir avec elles, les protéger et surtout les
transformer en connaissances utiles, pertinentes et respectueuses de nos
droits.
Aux besoins de passage à l’échelle posés par de grandes collections de
données, s’ajoutent les besoins de traitement de données hétérogènes,
de qualité variable et parfois très dynamiques allant de l’article de
journal en ligne, à la température d’un capteur connecté, de la photo
ou la vidéo virale à la position géographique de nos voitures, des
messages courts d’un microblog aux données liées d’une base de
génomique, etc.
Un défi majeur est la conception d’algorithmes d’analyse et de
raisonnement sur des données, plus transparents, capables de repérer les
biais
dans les données, d’expliquer la provenance de leurs résultats tout en
garantissant le respect de la vie privée et l’équité.
La conférence EGC est l’occasion de faire se rencontrer académiques et
industriels afin de confronter des travaux théoriques et des applications
pratiques sur des données réelles et de communiquer des travaux de
qualité, d’échanger et de favoriser la fertilisation croisée des idées,
à travers la présentation de travaux de recherche récents, de
développements industriels et d’applications originales.
Les actes d’EGC 2019, comprenant les articles des communications orales
ainsi que ceux associés aux posters paraîtront dans un numéro de la
revue RNTI. Les auteurs des meilleurs articles seront invités à
soumettre une version étendue de leurs articles pour être publiés dans des
post-actes internationaux édités chez Springer.
Cette année, il n’y aura pas de session défi mais plutôt un Hackathon
sur données réelles qui fera l’objet d’un appel à participations
spécifique.
Le ou les lauréats seront invités à présenter leurs résultats à EGC 2019.
Soumission
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Plusieurs types de communications sont possibles (les démonstrations de
logiciels, et ateliers thématiques font l’objet d’appels à contributions
spécifiques) :
• Travaux de recherche originaux (académiques ou
applicatifs/industriels) soumis dans un format unique de 12 pages max,
publiés sous forme d’articles
longs de 12 pages, d’articles courts de 6 pages ou de posters
accompagnés de résumés de 2 pages, selon leur maturité. Chaque article
accepté avec un format
long ou court sera présenté oralement lors de la conférence et les
auteurs pourront, s’ils le souhaitent, accompagner leur communication
orale par un poster.
• Travaux de recherche déjà publiés dans de bonnes conférences ou
revues internationales mais inédits en français (en vue d’une
publication dans les
actes d’un résumé de 6 pages obligatoirement en français)
• Démonstrations de logiciels où la démonstration est complétée d’un
article de 4 à 6 pages : voir appel à soumissions spécifique aux
démonstrations.
• Ateliers thématiques : voir appel à soumissions spécifique à
l’organisation d’ateliers thématiques qui auront lieu le mardi 22
janvier 2019
Les articles peuvent être soumis en français ou en anglais mais en cas
d’acceptation, l’article devra être traduit en français sauf pour les
articles où
les auteurs sont non-francophones. Une vérification de la traduction
pourra être effectuée et le comité de programme se réserve le droit de
rejeter un
article suite à cette étape.
Format de soumission
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Les soumissions seront anonymes et se feront par voie électronique
exclusivement à partir du site web de la conférence.
Elles devront être soumises au format pdf exclusivement et devront
impérativement utiliser le format RNTI latex accessible via le site web
de la conférence.
Les soumissions qui dépasseraient 12 pages ou qui ne respecteront pas
l’anonymat et/ou le format RNTI Latex ne seront pas évaluées.
http://www.editions-rnti.fr/files/RNTI-X-Y2.1.zip
Prix
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Cinq prix scientifiques seront attribués lors de la conférence :
• un prix pour la catégorie « article académique » (1500 euros),
• un prix pour la catégorie « article applicatif » (1500 euros),
• un prix pour le défi Hackathon (500 euros),
• un prix pour la catégorie « démonstration » (500 euros),
• un prix de thèse (500 euros) décerné à un jeune docteur dont la
thèse a été soutenue depuis moins de trois ans dans les thématiques liées à
l’extraction et la gestion des connaissances.
Ces prix seront décernés par un jury composé de membres du comité de
pilotage. Le prix de thèse fait l’objet d’une annonce spécifique.
Dates importantes
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Ces dates concernent les articles académiques ou
applicatifs/industriels, les travaux de recherche déjà publiés dans des
conférences internationales
mais inédits en français. Pour les ateliers et les démonstrations, voir
les appels à communications spécifiques. Ces dates sont fermes et
définitives.
Résumés des articles : 7 octobre 2018 – 11:00 AM Paris
Textes complets des articles : 15 octobre 2018 – 11:00 AM Paris
Interactions auteurs/membres Comité de Programme : 12-14 novembre 2018 –
11:00 AM Paris
Notification aux auteurs : 23 novembre 2018 – 11:00 AM Paris
Version finale des articles : 12 décembre 2018 – 11:00 AM Paris
Organisation
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Présidente du Comité de Programme :
Marie-Christine Rousset, LIG, Université Grenoble Alpes & Institut
Universitaire de France
Présidente du Comité d’Organisation :
Lydia Boudjeloud-Assala, LORIA, Université de Lorraine – Metz
Président d’honneur :
Frank van Harmelen, KR&R Group, Computer Science Dept, Vrije
Universiteit Amsterdam
Thématiques
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Les sujets d’intérêt de la conférence incluent (liste non-exhaustive) :
Fondements de l’extraction et de la gestion de connaissances
– apprentissage supervisé : apprentissage profond, apprentissage de
règles, apprentissage statistique, modèles probabilistes, méthodes
d’ensembles, régression,
classes déséquilibrées, classification guidée par les connaissances
– apprentissage non supervisé : méthodes de partitionnement et de
recouvrement, méthodes hiérarchiques, multi-vues, multi-stratégies,
co-clustering, clustering sous contraintes
– méthode de découverte de motifs et d’ensembles de motifs : séquences,
graphes, tenseurs.
– cadre théorique pour la fouille de données, langages de requêtes
déclaratifs pour la fouille de données, fouille de données sous
contraintes, méthodes incrémentales
– algorithmes de fouille de données robustes au passage à l’échelle,
systèmes distribués / parallèles pour la fouille de données
– méthodes statistiques en fouille de données
– programmation logique inductive
– apprentissage topologique, variétés mathématiques
– analyse des données symboliques
– détection d’exceptions, d’inattendus, d’anomalies, de signaux faibles.
– visualisation et fouille visuelle de données massives
– interrogation et raisonnement sur des données en présence d’ontologies
– représentation, traitement et échange de données et connaissances sur
le Web sémantique et le Web des données liées
– variété des données et données complexes : données structurées,
semi-structurées, textuelles ; données temporelles, spatiales,
géolocalisées ; données multimédia ;
données relationnelles ; données en réseau, en graphes ; données
dynamiques ; flux de données ; données annotées à l’aide d’ontologies ;
données hétérogènes sémantiquement
– préservation de la confidentialité et de l’anonymat
– transparence, équité et explicabilité des algorithmes de traitement
et d’analyse des données
Aspects méthodologiques de l’extraction et de la gestion de connaissances
– acquisition, nettoyage, filtrage des données, réduction de
dimensions, sélection et modification des caractéristiques
– gestion des connaissances et d’ontologies (acquisition, stockage, mise
à jour, interopérabilité, interconnexion, évolution)
– cycle de vie et alignements des vocabulaires (ontologies, thésaurus,
méta-données) sur le Web
– préparation, architecture et modèles de données liées sur le Web.
– intégration de connaissances dans le processus d’extraction
(ontologies, expertise,…)
– traçabilité, sécurité et intégrité de l’information et des données
– plateformes et systèmes pour l’extraction et la gestion de données et
de connaissances
– études expérimentales sur des données volumineuses
– interaction et apprentissage actif
– visualisation, explication et compréhension de résultats
– critères et évaluation de la qualité des données, des connaissances
extraites
– protocoles d’évaluation et validation de modèles à partir d’utilisateurs
– interaction homme-machine en fouille de données
Extraction et gestion de connaissances dans des domaines émergents ou
connexes
– analyse de liens, communautés en ligne, réseaux sociaux, médias sociaux.
– fouille de données d’opinions, de dépêches, de microblogging
– mobilité, géo-localisation, découverte de connaissances et ubiquité,
intelligence ambiante, réseaux de capteurs, internet des objets
– Big Data et nouveaux paradigmes de traitement des données : calcul
haute performance, parallélisme, systèmes distribués
– crowdsourcing, modélisation de comportements
– fouille du Web de données, extraction pour le Web sémantique,
annotation de ressources multimédia pour le Web, annotation du Web des
Objets
– fertilisation croisée entre extraction de connaissances et autres
domaines de recherche ou d’applications : intelligence artificielle,
sciences sociales et
humanités numériques, traitement automatique des langues, traitement
d’images, vision par ordinateur.
Applications de l’extraction et de la gestion de connaissances
– développement durable, transports et lieux intelligents
– informatique verte pour la gestion et l’extraction de connaissances
– modélisation des épidémies, recherche clinique, médecine, biologie
– détection d’intrusion, prévention de fraude, sécurité
– mémoires d’entreprise, veille technologique, intelligence économique
– système de recommandation, commerce électronique, publicité en ligne
– applications dans d’autres domaines comme la chimie, l’environnement,
les sciences sociales, l’éducation, l’économie, la finance, le tourisme,
la défense, le génie logiciel.
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Marie-Christine Rousset
Professor at Universite Grenoble Alpes (UGA)
Senior member of Institut Universitaire de France (IUF)
http://membres-liglab.imag.fr/rousset/
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LIG (Laboratoire d’Informatique de Grenoble)
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