[bull-ia] Atelier IN OVIVE 1er juillet – IC 2019 – PFIA 2019 —Toulouse

Intégration de sources/masses de données hétérogènes et ontologies dans le domaine des sciences du vivant et de l’environnement

https://workshop.inra.fr/in-ovive-2019/Home/Atelier-IN-OVIVE-5ieme-edition

Adossé à IC 2019 https://www.irit.fr/pfia2019/ic/ic-2019-ateliers/

L’objectif de cet atelier est de dresser un panorama des recherches et expérimentations francophones traitant de l’intégration de sources/masses de données hétérogènes notamment à l’aide d’ontologies, dans le domaine des sciences du vivant et de l’environnement et d’offrir un lieu d’échange scientifique sur ces thématiques.

Thèmes de l’atelier
Les auteurs sont invités à envoyer des propositions ayant une portée théorique, méthodologique ou appliquée, sur l’un des thèmes suivants (liste non exhaustive) :
• Modélisation et représentation des connaissances
o Modélisation et capitalisation de connaissances extraites à partir de sources ouvertes,
o Représentation de connaissances, en particulier à l’aide des langages du Web sémantique.
• Ontologie et données
o Gestion d’ontologies, construction d’ontologies, évolution d’ontologies,
o Interopérabilité des sources de données et alignement d’ontologies,
o Génération et publication des données et des ontologies sur le Web de données afin de permettre notamment l’interconnexion de jeux de données,
o Détection de redondances dans les sources de données.
• Méthodes d’intégration de données et acquisition de connaissances
o Extraction d’informations à partir des données structurées (tableaux ou graphiques), peu structurées ou pas structurées, en langue naturelle,
• Apprentissage automatique à partir de corpus,
• Traitement automatique de la langue,
• Annotation sémantique de connaissances, guidée par une ontologie.
• Evaluation et qualification des sources d’informations et des données extraites
• Raisonnement et connaissances imparfaites
o Théorie de l’argumentation,
o Raisonnement dans les bases de connaissances imparfaites,
o Prise en compte des biais cognitifs dans les bases de connaissances imparfaites,
o Méthodes de dialogue permettant d’expliquer des connaissances incomplètes.
Il pourra s’agir de travaux de recherche (présentation de méthodes, d’outils ou de résultats théoriques) ou de travaux plus appliqués tels que des études de cas ou des applications scientifiques ou industrielles. Dans tous les cas, les soumissions devront montrer la spécificité des questions scientifiques posées par le domaine des sciences du vivant et de l’environnement et montrer l’intérêt des résultats pour ces domaines.

Soumission
Les soumissions pour faire une présentation orale à l’atelier pourront avoir deux formes :
• soit sous la forme d’un résumé (maximum 2 pages),
• soit sous la forme d’un article court (maximum 8 pages).

DATES IMPORTANTES

Soumission des articles : 17 mai 2019
Notification aux auteurs : 14 juin 2019
Réception des versions définitives : 21 juin 2019

Juliette Dibie
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Professeur
UFR Informatique
Département MMIP (Modélisation Mathématiques Informatique Physique)
AgroParisTech & INRA UMR MIA 518
16, rue Claude Bernard, F-75 231 PARIS Cedex 05
Tél. (+33)1 44 08 18 48 – Fax (+33)1 44 08 16 66
E-mail : dibie@agroparistech.fr
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