[bull-ia] EDA 2019 – EXTENSION DEADLINE : 15 JUIN 2019

EXTENSION DEADLINE : 15 JUIN 2019

Journées EDA 2019
Business Intelligence & Big Data
2-4 octobre, Montpellier
https://eda2019.sciencesconf.org

Les meilleurs articles seront soumis dans un numéro spécial de
l’International Journal of Data Warehousing and Mining.

Cher(e) collègue,

Nous vous informons que la soumission de vos propositions de communications,
d’affiches ou de démonstrations à la conférence EDA 2019, est désormais
possible jusqu’au 15 juin.

Nous vous rappelons que la conférence aura lieu du 2 au 4 octobre, à
Montpellier, France.

Une session spéciale BI et Information Spatiale est prévue.

Les communications doivent être soumises sur le site
https://eda2019.sciencesconf.org/ et respecter le format RNTI
(http://www.editions-rnti.fr/files/RNTI-X-Y2.1.zip).

Nous invitons quatre types de communications :

les communications régulières (15 pages max.);
les communications courtes (8 pages max.);
les démonstrations (4 pages max.);
les communications de doctorant (4 pages max.) exposant un sujet de thèse et
incluant une revue de l’état de l’art. L’auteur doit être un doctorant.

Une sélection des meilleures communications, étendues et traduites en
anglais, sera soumise à un numéro spécial de l’International Journal of Data
Warehousing and Mining.

Les communications doivent décrire des recherches originales et des
applications liées aux sujets suivants (liste non exhaustive).

Thème #0 Session spéciale BI et information géographique
–       GéoBusiness Intelligence
–       Entrepôts de données spatiales
–       OLAP Spatial
–       Analyse géovisuelle
–       Crowdsourcing : données et analyse
–       Capteurs mobiles : données et analyse Intelligence artificielle et
données spatiales

Thème #1 Entreposage de données et OLAP
–       Architectures d’entrepôts de données
–       Conception de l’entrepôt de données
–       Extraction, transformation, chargement (ETL)
–       Organisation physique de l’entrepôt de données
–       Modélisation multidimensionnelle
–       Traitement analytique en ligne (OLAP)
–       Maintenance et administration de l’entrepôt de données
–       Optimisation et mise au point des performances, benchmarks

Thème #2 Mégadonnées et infonuagique
–       Intégration de mégadonnées et modélisation, Intégration de données
en Infonuagique
–       Qualité et intégrité des mégadonnées
–       Sécurité et fiabilité des mégadonnées, confidentialité et confiance,
Sécurité de la BI dans l’infonuagique
–       Lacs de données
–       Bases de données NoSQL
–       Cloud BI:  Snowflake, Amazon QuickSight, etc.
–       Texte, graphique, données de flux
–       Environnements distribués : Hadoop, Spark, Flink, etc.
–       Ingénierie des mégadonnées : virtualisation, élasticité,
informatique distribuée, grandes plateformes de données
–       Données liées, ontologies
–       Calcul haute performance/parallèle, architectures matérielles
émergentes
–       Mobilité et mégadonnées

Thème #3 BI & Intelligence Artificielle
–       Applications de l’intelligence artificielle pour optimiser la
gestion des données
–       Intégration de l’intelligence de données dans les entrepôts et le
nuage
–       Applications de l’apprentissage profond (deep learning) et des
mégadonnées

Thème #4 Analyse de mégadonnées
–       Analyse de l’activité
–       Exploration de données et apprentissage machine
–       Recherche d’information
–       Analyse des médias sociaux
–       Visualisation des données, réalité virtuelle
–       Recherche et exploration d’une variété de données, y compris des
données scientifiques et techniques, sociales, de capteurs/IoT/IoE et
multimédia.
–       Analyse en temps réel et analyse événementielle
–       Analyse des données temporelles, spatiales, spatio-temporelles et
mobiles

Thème #5 Applications
–       Applications : bioinformatique, administration, science, santé,
société, Internet
des objets…
–       Informatique économe en énergie pour les gros volumes de données
–       Traitement d’images pour la prise de décision
–       Exploitation ouverte des données
–       Systèmes d’alerte
–       Applications mobiles
–       Bases de données Web, bases de données basées sur une ontologie
–       Interaction entre l’apprentissage en ligne et la prise de décision
–       eSCM et logistique

Dates importantes

·         15 juin  2019 : Soumission des communications
·         25 juin 2019 : Notification des résultats
·         15 juillet 2019 : Versions définitives des communications et
affiches
·         10 septembre 2019 : Inscription
·         2-4 octobre 2019 : Conférence

Comité de programme

Amal AIT BRAHIM, Université de Toulouse
Fatma ABDELHEDI, Entreprise Trimane
Faten ATIGUI, CNAM Paris
Thierry BADARD, Université Laval, Québec
Nadjia BENBLIDIA, Université Saad Dahlab, Blida, Algérie
Kamel BOUKHALFA, USTHB Alger
Laurent D’ORAZIO, Université Rennes 1
Cécile FAVRE, Université de Lyon
Philippe FOURNIER-VIGER, Harbin Institute of Technology, Shenzhen, Chine
Bernard ESPINASSE, Aix-Marseille Université
Sabine LOUDCHER, Université de Lyon
Sofian MAABOUT, Université de Bordeaux
Patrick MARCEL, Université de Tours
Rim MOUSSA, Université de Tunis
Elsa NEGRE, Université Paris Dauphine
François PINET, IRSTEA Clermont-Ferrand
Frank RAVAT, Université de Toulouse
Mathieu ROCHE, CIRAD Montpellier
Maguelonne TEISSEIRE, IRSTEA Montpellier
Olivier TESTE, Université de Toulouse