MARAMI 2019
Modèles & Analyse des Réseaux: Approches Mathématiques et Informatiques
6-8 Novembre 2019, Dijon
Date limite de soumission: 17 juin 2019
Pour sa 10ème édition, la conférence MARAMI dédiée à l’étude et l’analyse des réseaux et de graphes de terrain est accueillie par l’Université de Bourgogne.
Information disponible sur le site : https://iutdijon.u-bourgogne.fr/marami/
Présentation
Les réseaux constituent un modèle d’information et de connaissances indispensable pour modéliser et simuler divers types de systèmes : sociaux, biologiques, informatiques, et autres. Ces réseaux sont souvent analysés comme étant des graphes de terrain ayant des propriétés communes.
L’objectif de la conférence MARAMI est de fournir un cadre d’échanges et de diffusion des travaux et études sur les réseaux issus de diverses communautés (informatique, mathématiques, sociologie, biologie, etc.) en s’appuyant sur des formalisations informatiques/mathématiques. Les études à forte dominante méthodologique ou quantitative, ou mêlant plusieurs champs disciplinaires, sont particulièrement appréciées. MARAMI se veut un lieu où les synergies permettant d’appréhender des problématiques communes ou complémentaires sont développées et où expertises et expériences des différentes communautés sont partagées.
Les chercheurs concernés par ce type d’approche orientée réseau qu’ils soient issus du monde académique ou industriel, sont invités à soumettre leur travail à la conférence MARAMI 2019.
Thématiques
Nous citons comme thématiques les points suivants, mais tous les travaux sur la modélisation ou l’analyse des réseaux sont les bienvenus :
- Détection de communautés, partitionnement de graphes, communautés chevauchantes, communautés locales, évaluation de communautés et benchmark
- Réseaux multicouches, Réseaux multiplexes et réseaux attribués
- Apprentissage de représentations de réseaux (network and nodes embeddings)
- Algorithmes efficaces de tri de nœuds dans des grands graphes, recherche de motifs fréquents dans des graphes
- Visualisation et exploration de grands graphes
- Étude et simulation de phénomènes se déroulant sur des réseaux
- Évolution de réseaux, prévision de liens, modèles de diffusion
- Réseaux sociaux, réseaux d’affiliation, web social, folksonomies, réseaux biologiques, réseaux pair à pair, réseaux spatiaux
- Systèmes de recommandation, filtrage collaboratif
- Systèmes d’aide à la décision (marketing viral, épidémies)
- Systèmes multi-agents et réseaux
Le calendrier est le suivant :
- Date limite de soumission : 17 juin 2019
- Notification aux auteurs : 1 juillet 2019
- Conférence : 6-8 novembre 2019
Conférenciers invités
- Jean-Daniel FEKETE INRIA, France
- Ronaldo MENEZES University of Exeter, UK
- Tsuyoshi MURATA Tokyo Institute of Technology, Japan
Instructions
Il est possible de soumettre aussi bien un travail complet qu’un travail en cours, ou une proposition détaillée sur laquelle les auteurs voudraient entamer une discussion lors de la conférence.
Des numéros spéciaux des journaux Computational Social Networks & Applied Network Science sont prévus pour la publication des versions complètes des travaux acceptés à la conférence.
Le nombre de page recommandé pour les résumés soumis est de 2-3 pages. Ils ne doivent pas excéder 4 pages. Il n’y a pas de limite de pages pour les papiers longs.
Le format de soumission des résumés et des papiers est le format Springer disponible sur le site des journaux Computational Social Networks & Applied Network Science
La soumission des contributions au format Pdf doit être effectuée sur le site EasyChair.
Comités
- Présidents
o Hocine Cherifi LIB, UBFC, Dijon
o Maria Malek ETIS, EISTI, Cergy
- Comité de pilotage
o Gilles Bisson AMA-LIG
o Eric Gaussier LIG, Université Grenoble Alpes
o Rushed Kanawati LIPN, Université Paris 13
o Christine Largeron LHC, Université Jean Monnet
o Camille Roth Médialab, Sciences Po Paris
o Céline Rouveirol LIPN, Université Paris 13
o Lynda Tamine-Lechani IRIT, Université Paul Sabatier Toulouse 3
o Nathalie Villa-Vialaneix MIA-T, INRA Toulouse
- Présidents de comité de programme
o Eric Leclercq LIB, UBFC, Dijon
o Marinette Savonnet LIB, UBFC, Dijon
- Président de comité d’organisation
o Christophe Cruz LIB, UBFC, Dijon
- Responsable du site web
o Sylvain Rampacek LIB, UBFC, Dijon
- Comité d’organisation
o Wahabou Abdo, LIB, UBFC, Dijon
o Claire Bourgeois-République LIB, UBFC, Dijon
o Elisabeth Gavignet LIB, UBFC, Dijon
o Thierry Grison LIB, UBFC, Dijon
- Comité de programme (A compléter).
o Fred Amblard IRIT, Université Toulouse 1 Capitole
o Guillaume Cabanac IRIT, Université Paul Sabatier Toulouse 3
o Christophe Crespelle DANTE-LIP, Université Claude Bernard Lyon 1
o Eric Gaussier LIG, Université Grenoble Alpes
o Jean-Loup Guillaume L3i, Université de La Rochelle
o Rushed Kanawati LIPN, Université Paris 13
o Pascale Kuntz LS2N, Université de Nantes
o Renaud Lambiotte University of Oxford
o Christine Largeron LHC, Université Jean Monnet
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Maria Malek
Enseignant-chercheur
Responsable de l’option Data Science @DS_EISTI
Tel : 01.34.25.10.17