Bonjour,
L’équipe DUKe (Data User Knowledge) du LS2N, UMR CNRS 6004, est l’une des principales équipes du laboratoire dans le thème « science des données et de la décision ».
L’équipe RoMaS (Robots and Machines Manufacturing and Services) effectue des travaux de recherche concernant la modélisation et l’identification de robot et de machine, ainsi que l’optimisation de procédés de fabrication mécanique.
L’entreprise CP – Desoutter est spécialisée dans le développement d’outillage pour l’industrie. Son Technocentre, situé à Nantes, est chargé de développer des systèmes de vissage et de perçage à forte valeur ajoutée.
Dans son challenge Desoutter 4.0, l’entreprise souhaite passer un nouveau cap et proposer à ses clients de nouvelles fonctions d’intelligences pour ses visseuses connectées.
Dans ce contexte, nous recrutons
– soit un stagiaire de Master 2 / ingénieur, avec envie de poursuite en thèse CIFRE
– soit directement un jeune diplômé Master 2 / ingénieur, pour démarrage en thèse CIFRE
Cette personne travaillera sur le développement d’approches hybrides, couplant les techniques d’Intelligence Artificielle et de Machine Learning (modèles graphiques probabilistes) à des modèles mécaniques du procédé et des défaillances de la machine pour la maintenance des moyens de vissage.
Informations plus précises et modalités de candidature dans le document pdf ci-joint.
Merci d’avance,
PhL
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Philippe Leray
philippe.leray@univ-nantes.frProfesseur des Universités
Equipe DUKe – Data User Knowledge
Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes
Ecole Polytechnique de l’université de Nantes
La Chantrerie – rue Christian Pauc – BP 50609
44306 Nantes Cedex 3
Tel :
02 40 68 30 38~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~