Bonjour,
Vous trouverez ci-joint une offre de stage pour le projet DidacIA. Il
s’agit plus particulièrement d’appliquer des techniques d’IA (dont data mining,
arbres de décisions, machine learning) pour la classification et l’analyse de
corpus d’algorithmes écrits par des étudiants en réponse à une question d’examen.
Le profil recherché est un élève ingénieur en dernière année ou étudiant Master
2 avec spécialisation EIAH, IA, analyse syntaxique, représentation des
connaissances, modélisation.
Le stagiaire effectuera son travail au MIS (laboratoire de STIC : Modélisation
Information Système).
Le MIS, d’une durée de 3 à 5 mois, est rémunéré.
Titre : Étude exploratoire pour la caractérisation des raisonnements des
étudiants dans la résolution de problèmes en mathématique et en informatique.
Notre objectif est d’identifier des groupes d’étudiants adoptant les mêmes
raisonnements afin de pouvoir leur proposer une aide appropriée (remédiation) si
nécessaire. Ces raisonnements — corrects ou erronés— donnent lieu à des réponses
d’étudiants dont on peut analyser la cohérence et extraire des règles
d’association permettant de modéliser le comportement des étudiants. La
classification des étudiants en groupes de comportements similaires permettra
d’estimer les erreurs les plus fréquentes et la logique cognitive qui y conduit.
Le stagiaire devra :
– Se familiariser avec des outils classiques utilisés en analyse de données
comme R et Weka. Ces outils permettront de tester des algorithmes de
classification et d’extraction de règles (k-means, arbres de décisions…)
– Analyser le corpus à étudier comportant 400 évaluations de manière à
identifier une structure de données et des variables adaptées aux objectifs de
l’étude.
– réaliser l’extraction des règles d’association et la classification des étudiants
Début : dès que possible.
Prérequis : capacités d’abstraction, de communication orale et écrite
Équipe de recherche : GOC.
Merci de diffuser ce message auprès des étudiants qui chercheraient un stage de
M2 ou de fin d’études.
Pour candidater, envoyez un CV, lettre de motivation et relevé de notes à
marilyne.rosselle@u-picardie.fr
Bien cordialement,
Marilyne Rosselle
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Maître de conférences ; Associate Professor, PhD
UPJV — UFR des Sciences — laboratoire MIS — Amiens, France
Tél. : +33 (0)3 22 82 59 22
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