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Objet: Appel à communications RJCIA 2019 – Rencontres des Jeunes
Chercheurs en Intelligence Artificielle
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Directeurs de thèse, doctorants ou docteurs depuis moins d’un an (thèse
en cours, ou soutenue en 2018), contribuez aux Rencontres des Jeunes
Chercheurs en Intelligence Artificielle RJCIA 2019.
du 1er au 5 juillet 2019 à Toulouse
lors de la Plate-forme d’Intelligence Artificielle PFIA 2019,
= Présentation
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Les 17e Rencontres des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle
(RJCIA) sont destinées aux jeunes chercheurs en Intelligence
Artificielle : doctorants ou titulaires d’un doctorat depuis moins d’un
an. L’objectif de cette manifestation est double :
– permettre aux jeunes chercheurs préparant une thèse en Intelligence
Artificielle, ou l’ayant soutenue depuis peu, de se rencontrer et de
présenter leurs travaux, et ainsi de former des contacts avec d’autres
jeunes chercheurs et d’élargir leurs perspectives en échangeant avec des
spécialistes d’autres domaines de l’Intelligence Artificielle ;
– former les jeunes chercheurs à la préparation d’un article, à sa
révision pour tenir compte des observations du comité de programme, et à
sa présentation devant un auditoire de spécialistes, leur permettant
ainsi d’obtenir des retours de chercheurs de leur domaine ou de domaines
connexes.
= Types de soumissions
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Les propositions d’articles peuvent décrire :
– des travaux de recherche, qui rapportent une contribution nouvelle et
significative à l’état de l’art ;
– des ressources (incluant jeux de données, benchmarks, workflows,
logiciels) réutilisables par d’autres chercheurs pour leurs propres
travaux de recherche, et répondant aux principes FAIR de gestion des
données scientifiques ;
– des travaux d’état de l’art, qui identifient des problématiques et/ou
proposent de premières pistes de travail. Les auteurs sont encouragés à
clairement décrire le contexte de leurs travaux et de mettre en lumière
les problèmes rencontrés.
Deux types de soumissions sont acceptées :
– des article longs de 6 à 8 pages destinés à être présentés oralement ;
– des articles courts de 2 pages destinés à servir de supports à posters
ou démonstrations.
= Thématiques
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Toute contribution relevant de l’Intelligence Artificielle est la
bienvenue. La liste indicative des thématiques ci-dessous n’est pas
exhaustive :
– Apprentissage Automatique
– Extraction et Gestion des Connaissances
– Interaction avec l’Humain : environnements informatiques pour
l’apprentissage humain (EIAH), interface homme-machine (IHM)
– Reconnaissance des Formes, Vision
– Représentation et Raisonnement
– Robotique, Automatique
– Satisfaisabilité et Contraintes
– Systèmes Multi-Agents et Agents Autonomes
– Traitement Automatique des Langues
= Dates importantes
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Soumission des articles : 1er avril 2019
Notification aux auteurs : 15 mai 2019
Réception des versions définitives : 1er juin 2019
Conférence : entre le 1er et le 5 juillet 2019
= Comité de programme
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Président du comité de programme : Maxime Lefrançois (MINES Saint-Etienne)
Le comité de programme est constitué de chercheurs ayant soutenu leur
thèse entre 2013 et 2017, et recommandés par des membres des CP de CNIA
et RJCIA des années précédentes. Les membres confirmés pour l’instant
sont :
– Céline Alec (Université Caen-Normandie)
– Mukesh Barange (INSA de Rouen, France)
– Jonathan Bonnet (Continental)
– Mathieu Chollet (University of Glasgow)
– Nicolas Cointe (TU Delft)
– Antoine Cully (Imperial College London)
– Jérôme Delobelle (INRIA Sophia-Antipolis – Méditerranée)
– Dennis Diefenbach (University Jean Monet)
– Géraud Fokou Pelap (INRIA / EDUCLEVER)
– Hugo Gilbert (Gran Sasso Science Institute)
– Pierre-François Gimenez (LAAS)
– Maxime Gueriau (Trinity College Dublin)
– Mohammed Hasanuzzaman (ADAPT Centre, Dublin)
– Robin Lamarche-Perrin (CNRS / ISC-PIF / LIP6)
– Marc Law (University of Toronto)
– Amélie Levray (Centre de Recherche en Informatique de Lens)
– Juan Antonio Lossio-Ventura (University of Florida)
– Jean-Guy Mailly (LIPADE, Université Paris Descartes, France)
– Wafa Mefteh (Laboratoire MIRACL, Université de Gabès, Tunisie)
– Amro Najjar (Umeå University, Sweden)
– Abdelkader Ouali (INRIA Nancy – Grand Est)
– Michaël Perrot (Max Planck Institute for Intelligent Systems)
– Eric Piette (DKE)
– Abdallah Saffidine (The University of New South Wales)
– Michael Sioutis (Aalto University)
– Nicolas Szczepanski (CRIL)
– Michaël Thomazo (Inria, DIENS, ENS, CNRS, PSL University)
– Thibaut Vallée (GREYC)
– Nicolas Verstaevel (SMART Infrastructure Facility, University of
Wollongong)
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Desinscription: envoyez un message a: bull-ia-unsubscribe@gdria.fr
Pour obtenir de l’aide, ecrivez a: bull-ia-help@gdria.fr