[bull-ia] Soutenance de thèse – Vincent LULLY – 17 décembre 2018 – Paris – Vers un meilleur accès aux informations pertinentes à l’aide du Web sémantique

Chers membres de la communauté de l’Ingénierie des
Connaissances,

J’ai le plaisir de vous inviter à ma soutenance de thèse de
doctorat en informatique intitulée « Vers un meilleur accès aux
informations pertinentes à l’aide du Web sémantique: application
au domaine du e-tourisme », ainsi qu’au pot de thèse qui suivra.
Cette thèse a été réalisée sous la direction conjointe de Claude
MONTACIÉ et de feu Philippe LAUBLET qui a beaucoup contribué à
l’animation de notre communauté.

La soutenance aura lieu le lundi 17 décembre 2018 à 14h à
Paris. Vous trouverez plus de détails sur la soutenance
ci-dessous. Si vous souhaitez y assister, je vous prie de bien
vouloir m’envoyer un message (vincent.lully@outlook.fr)
le plus rapidement possible afin de vous ajouter dans la liste des
invités et de faciliter l’organisation du pot.

Cordialement,

Vincent LULLY

Doctorant et ATER à Sorbonne Université

—

Lieu : Maison de la recherche, 28 rue Serpente, 75006 Paris

Salle de la soutenance : D223

Espace du pot de thèse : hall du 2e étage

Langue de la soutenance : français

Le jury sera composé de :

Mme Nathalie AUSSENAC-GILLES, Directeur de recherche,
IRIT-CNRS, Rapporteur

M. Antoine DOUCET, Professeur, Université de La Rochelle,
Examinateur

M. Pierre MARET, Professeur, Université Jean Monnet,
Examinateur

M. Milan STANKOVIC ,Docteur et directeur général, Sépage SAS,
Examinateur

Mme Maria-Victoria EYHARABIDE, Maître de conférences, Sorbonne
Université, Examinateur

M. Claude MONTACIE, Professeur, Sorbonne Université, Directeur
de thèse

Résumé : Cette thèse part du constat qu’il y a une infobésité
croissante sur le Web. Les deux types d’outils principaux, à
savoir le système de recherche et celui de recommandation, qui
sont conçus pour nous aider à explorer les données du Web,
connaissent plusieurs problématiques dans : (1) l’assistance de la
manifestation des besoins d’informations explicites, (2) la
sélection des documents pertinents, et (3) la mise en valeur des
documents sélectionnés. Nous proposons des approches mobilisant
les technologies du Web sémantique afin de pallier à ces
problématiques et d’améliorer l’accès aux informations
pertinentes. Nous avons notamment proposé : (1) une approche
sémantique d’auto-complétion qui aide les utilisateurs à formuler
des requêtes de recherche plus longues et plus riches, (2) des
approches de recommandation utilisant des liens hiérarchiques et
transversaux des graphes de connaissances pour améliorer la
pertinence, (3) un framework d’affinité sémantique pour intégrer
des données sémantiques et sociales pour parvenir à des
recommandations qualitativement équilibrées en termes de
pertinence, diversité et nouveauté, (4) des approches sémantiques
visant à améliorer la pertinence, l’intelligibilité et la
convivialité des explications des recommandations, (5) deux
approches de profilage sémantique utilisateur à partir des images,
et (6) une approche de sélection des meilleures images pour
accompagner les documents recommandés dans les bannières de
recommandation. Nous avons implémenté et appliqué nos approches
dans le domaine du e-tourisme. Elles ont été dûment évaluées
quantitativement avec des jeux de données vérité terrain et
qualitativement à travers des études utilisateurs.

Mots-clés : Web sémantique ; Graphe de connaissances ;
Ontologie ; DBpedia ; Système de recherche sémantique ;
Auto-complétion des requêtes de recherche ; Système de
recommandation sémantique ; Similarité sémantique ; Explication
des recommandations ; Profilage utilisateur sémantique à partir
des images ; Sélection des images dans les bannières de
recommandation ; Accès aux informations pertinentes ; E-tourisme