[bull-ia] Thèse/PhD Algorithmique des jeux et écologie.

Bonjour,

Nous invitons les candidatures à une thèse de doctorat
INRA-MIAT / IRIT à Toulouse (english version below). Cette
thèse est financée (financement INRA / Région Occitanie) et
débutera à l’automne (septembre/octobre, de préférence).

Cordialement,

Hélène Fargier et
Régis Sabbadin.

*Titre*: Algorithmique des jeux
pour la gestion en agroécologie.

Cette thèse vise à
développer de nouvelles approches de la théorie des jeux
algorithmiques, au croisement des jeux hypergraphiques et des jeux bayésiens, et plus généralement
pour un ensemble de cadres de la famille des jeux complexes (jeux séquentiels, jeux
stochastiques, Processus Décisionnels de Markov multi-agents).
L’enjeu
de cette thèse est l’étude des liens entre jeux à information
incomplète, jeux hypergraphiques et jeux séquentiels, des
points de vue théorique et algorithmique. Ces liens
permettrons de développer de nouveaux algorithmes
d’apprentissage par renforcement pour les jeux complexes. Il
s’agira également de démontrer l’intérêt pratique de ces
avancées pour la gestion de la biodiversité et des services
écosystémiques à l’échelle d’un territoire.

*Mots-Clefs*: intelligence
artificielle, théorie des jeux, jeux graphiques, jeux
bayésiens, processus décisionnels de Markov multi-agents,
apprentissage par renforcement, gestion en écologie.

*Supervision*: Régis Sabbadin (regis.sabbadin@inra.fr)
et Hélène Fargier (helene.fargier@irit.fr)

*Date
limite de candidature*:
mi-mai

*Plus
de détails + Comment candidater*:
Voir https://mia.toulouse.inra.fr/Emplois

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*Subject*: Algorithmic game
theory and biodiversity conservation in agriculture.

This thesis aims at
designing new approaches in algorithmic game theory, at the
cross-road between hypergraphical games and bayesian games
and, more generally, in the field of complex games (sequential
games, stochastic games and multi-agent MDP). One objective of
this thesis is to establish theoretical and algorithmic links
between incomplete information games, hypergraphical games and
sequential games. These will allow to design more efficient
reinforcement leaning algorithms for complex games. The
practical interst of these progresses will be assessed on
problems of biodiversity conservation and ecosystemic services
management at the landscape scale. 

*Keywords*: artificial intelligence,
game theory, graphical games, bayesian games, Markov decision
processes, reinforcemnt learning, biodiversity conservation
and ecosystem services.

*Supervision*: Régis Sabbadin (regis.sabbadin@inra.fr)
and Hélène Fargier (helene.fargier@irit.fr)

*Due
date for applications*:
mid-May

*More
details / how to candidate*:
see https://mia.toulouse.inra.fr/Emplois
or contact supervisors.