Bonjour,
L’équipe DUKe (Data User Knowledge) du LS2N, UMR CNRS 6004, est l’une
des principales équipes du laboratoire dans le thème « science des
données et de la décision », forte de ses compétences en manipulation de
données, en fouille de données et en interaction.
Dans ce cadre, l’équipe a développé de nombreux algorithmes
d’apprentissage et de manipulation de modèles graphiques probabilistes
(réseaux bayésiens, réseaux bayésiens dynamiques, réseaux bayésiens
relationnels) valorisés au sein de la cellule de compétence KnowEdge de
la filiale privée de valorisation de l’Université de Nantes.
L’équipe DUKe du LS2N et KnowEdge travaillent en collaboration avec le
CHU de Nantes pour le développement d’une application mobile d’aide à la
prévention du suicide chez les adolescents et les jeunes adultes.
Le développement de cette application nécessite la création d’un réseau
bayésien permettant de recommander à l’utilisateur différentes actions
possibles en fonction des réponses de l’utilisateur à certaines
questions, et de son historique.
Dans le cadre de ce projet, nous recherchons dès que possible un
stagiaire Master 2 ou ingénieur, avec les missions suivantes :
– participation à la création d’un premier réseau bayésien par
élicitation de connaissances, en interaction avec un psychiatre du CHU
de Nantes
– implémentation du modèle en utilisant la librairie PILGRIM (C++)
développée par l’équipe DUKe
– validation du modèle sur des cas d’usages
Ce stage pourrait donner lieu à une poursuite en thèse au sein de la
cellule de compétences KnowEdge pour la mise en place d’une démarche
opérationnelle de création de réseaux bayésiens dans différents domaines
d’applications, de l’interaction avec des experts à la construction
automatique à partir de données.
Candidature : merci de m’envoyer au plus vite (au format PDF) CV+lettre
de motivation et résultats académiques
Démarrage du stage : le plus rapidement possible
Lieu du stage : LS2N, site de Polytech, campus de la Chantrerie, Nantes.
Merci d’avance,
PhL
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Philippe Leray
philippe.leray@univ-nantes.fr
Professeur des Universités
Equipe DUKe – Data User Knowledge
Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes
Ecole Polytechnique de l’université de Nantes
La Chantrerie – rue Christian Pauc – BP 50609
44306 Nantes Cedex 3
Tel : 02 40 68 30 38
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