Bonjour,
Je vous remercie par avance l’offre de thèse « Modélisation en puissance des usages électriques domestiques en utilisant de l’Intelligence Artificielle » financée par EDF R&D
La thèse s’inscrit dans le cadre d’une collaboration entre EDF R&D et le laboratoire CMLA de l’ENS Paris Saclay autour de la modélisation des usages électriques domestiques. La variété des équipements domestiques rencontrés ainsi que leur contexte d’utilisation tout aussi foisonnant nécessite de traiter un volume très conséquent de donnée. Dans ce contexte, l’utilisation de méthodes issues de l’apprentissage automatique en Intelligence Artificielle semble un bon moyen pour traiter ces données de mesures enrichies des connaissances sur les usages afin d’extraire les informations qui seront nécessaires pour atteindre l’objectif de modélisation.
Plus d’informations se trouvent dans le document en PJ.
Les candidat(e)s intéressé(e)s sont invité(e)s à transmettre une lettre de motivation et un CV par mail à :
- Mathilde Mougeot (mathilde.mougeot@ensiie.fr), directeur de thèse
- Christophe Denis (christophe.denis@edf.fr), co-directeur de thèse
- Guillaume Binet (guillaume.binet@edf.fr), encadrant industriel.
Bien cordialement,
Christophe DENIS
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