GT Reasoning on Complex and Evolving Data (RoCED)
Site web du GT: https://www.irit.fr/ROCED/
Activités du GT
Responsables
- Nathalie Hernandez (hernande@irit.fr)
- Catherine Roussey (catherine.roussey@irstea.fr)
- Fatiha Sais (sais@lri.fr)
Description
Thématiques
RoD est une action inter-GDR MaDICS et IA, avec deux thématiques centrales :
- la gestion de données hétérogènes (sciences des données)
- la représentation de connaissances et les raisonnements (intelligence artificielle)
Objectifs
L’action / groupe de travail RoD vise à rassembler des chercheurs en IA et en BD sur des problèmes à la croisée des deux domaines. Son objectif général est le développement de techniques de représentation de connaissances et de raisonnements permettant de mieux exploiter des données. L’accent est mis sur le développement d’algorithmes efficaces pour l’interrogation, l’intégration, l’analyse et le liage de données hétérogènes et de qualité variable.
Données concernées
Nous considérons des données pour lesquelles l’ajout d’une couche sémantique a potentiellement une forte valeur ajoutée :
- Données hétérogènes (hétérogénéité des modèles de données et hétérogénéité sémantique),
- Données du Web (Linked Open Data),
- Données imparfaites (contradictoires, incomplètes, de fiabilité variable.
RoD se situe en amont de domaines applicatifs particuliers, tout en ayant identifié certains domaines pour lesquels des fournisseurs de jeux de données sont impliqués : agriculture numérique, contenus pédagogiques en santé, données encyclopédiques du web.