Journée « Reasoning on Data » (RoD)

 

La 3ème journée du groupe de travail RoD (Reasoning on Data, http://www.lirmm.fr/rod/),
commun aux GDR IA et MaDICS, aura lieu au lendemain des journées
plénières du GDR IA :

                jeudi 4 octobre à Paris, campus de Jussieu (4 place Jussieu, tour
26, LIP6 –
salle Gérard Noguez (couloir 26–00 salle
101))

Elle commencera par un tutoriel sur le thème de
l’accès à des données géospatiales basé sur une ontologie
(OBDA). Elle se poursuivra par une session « questions ouvertes
issues de problèmes applicatifs et démos » avec des exposés de
membres du groupe RoD.

L’inscription est gratuite mais obligatoire pour des
raisons d’organisation. Merci d’envoyer un mail au plus tard
jeudi 27 septembre avec sujet « Inscription journée RoD » à :

Marie-Laure.Mugnier@ lirmm.fr

Marie-Christine.Rousset@imag.fr

Nous disposons d’un petit budget pour financer des missions,
avec priorité aux doctorants et aux intervenants qui effectuent un
exposé. Les demandes de financement doivent nous parvenir dès que
possible, et au plus tard mardi 25 septembre.


Programme provisoire

9h15 : accueil café

9h30
– 12h30 
: tutoriel « Representation, Querying
and Visualisation of Linked Geospatial Data »

par Konstantina Bereta et George Stamoulis
(National and Kapodistrian University of Athens)

Détails
ici : http://www.lirmm.fr/rod/rod3.html

12h30-14h : Déjeuner

14h-17h : session « questions ouvertes et démos »

Interventions
confirmées (liste non close, ordre quelconque)

Spatio-Temporal Veracity Assessment
Joana Gonzales Malaverri (LRI)

Ontology Mediated Query Rewriting challenged by aggregated
queries in  OntoSIDES
Adam Sanchez (LIG)

Difficultés posées par les prédicats calculés en Ontology
Mediated Query Answering
Jean-François Baget (Inria, LIRMM)

Besoins ontologiques d’un système d’irrigation intelligent :
une comparaison entre SOSA/SSN et SAREF
Duy Nguyen (Irstea)

Apprentissage par transfert pour la détection des maladies dans
les images de la culture du millet
Solemane Coulibaly (LGP-ENIT-INPT)

OntoRev : un moteur de révision d’ontologies OWL
Chan Le Duc (LIASD)
 


Marie-Laure Mugnier
LIRMM (CNRS / Montpellier University)
Inria
http://www.lirmm.fr/~mugnier/